Методология исследования и основные цифры

Kapwing провела анализ контента в TikTok. Исследование состояло из двух частей. Во-первых, команда вручную проверила 10,742 видео в 20 категориях, анализируя три самых популярных хэштега в каждой. Во-вторых, создали новый аккаунт в TikTok и прокрутили первые 500 видео в ленте For You, фиксируя "AI-слоп". Отсюда получена цифра в 59%.
Для сравнения, аналогичный тест на YouTube показал, что из первых 500 Shorts только 104 видео можно было отнести к AI-слопу. На TikTok этот порог пересекли 294 видео из 500. Разница составляет примерно три раза. К ноябрю TikTok пометил как созданные ИИ 1.3 миллиарда видео на платформе.

Какие категории контента наиболее затронуты

Анализ выявил неравномерность распространения низкокачественного AI-контента. Наибольшая концентрация в категории "Для детей" (Kids): 57% из просмотренных 2,000 видео отнесли к AI-слопу. По конкретным хэштегам ситуация еще заметнее:

• cartoonkids - 97 из 100 популярных видео сгенерированы ИИ

• cartoons и #babysong - по 83%

• forkids - 79%

  После детского контента высокие доли AI-слопа зафиксированы в категориях:

• Наука и образование (Science and Education) - 35%
• Здоровье (Health) - 33%
• История (History) - 33%
  Эти категории объединяет то, что значительную часть контента в них составляют визуальные иллюстрации и голосовые закадровые комментарии, которые относительно легко генерировать ИИ. Категории с личным присутствием перед камерой или физической демонстрацией показали низкие показатели:
• Мода (Fashion) - 1.3%
• Музыка (Music) - 1.5%
• Фитнес (Fitness) - 1.6%

Контекст проблемы и реакция платформ

Проблема "AI-слопа" не уникальна для TikTok. Kapwing публиковала отчет по YouTube, а глава этой платформы Нил Мохан называл низкокачественный AI-контент проблемой для качества контента. YouTube внедрил системы обнаружения и изменил политику монетизации. TikTok добавил пользовательские настройки для контроля над AI-контентом.
Данные Kapwing показывают, что по умолчанию новый пользователь видит ленту, где AI-генерируемые видео преобладают над созданными людьми. Это создает вызовы для брендов, производящих контент для TikTok: автоматизированный контент перевешивает человеческий, особенно для новой аудитории. Для бизнесов в пораженных категориях (детский, образовательный, научный контент) это означает необходимость усилить создание качественного, аутентичного контента, который выделится на фоне массового AI-мусора.
Эффективность мер платформ пока неясна. TikTok добавил пользовательский контроль, но измерить, меняет ли это реальную картину для новых пользователей, еще предстоит. Исследование Kapwing фиксирует ситуацию "по умолчанию", и она вызывает вопросы о долгосрочном качестве пользовательского опыта и достоверности информации в сферах детского контента, здоровья и образования. Платформы вынуждены балансировать между свободой генерации контента и поддержанием базового уровня его качества и достоверности.