Кейс

Кейс: магазин автозапчастей с подбором по VIN в Колпинском районе

Item: Кейс: магазин автозапчастей с подбором по VIN в Колпинском районе
Rating: 5
Author: владелец магазина автозапчастей в Колпинском районе СПб

Клиент - магазин автозапчастей в Колпинском районе СПб. Работают с 2017 года. Офлайн-точка с зоной самовывоза, склад на 12 000 SKU собственного запаса плюс доступ к складам поставщиков (180 000+ артикулов). Основной канал до сайта - продажи через Авито, частично через "сарафан" автосервисов района.

Оборот: 38 млн ₽ за первые 6 месяцев работы магазина
Средний чек: 4 800 ₽
Заказов в месяц: 1 320 (на 6-м месяце)

Обсудить похожий проект

Кейс: магазин автозапчастей с подбором по VIN в Колпинском районе

Главное

Клиент	Магазин автозапчастей и сопутствующих товаров
Локация	Колпинский район Санкт-Петербурга, доставка по СЗФО
Ниша	E-commerce, автозапчасти для легковых и коммерческих авто
Тип сайта	Интернет-магазин с подбором по VIN
CMS и стек	1С-Битрикс, TecDoc API, ЮKassa, СДЭК, Boxberry
Срок реализации	8 недель
Год запуска	2024

Три главные цифры

38 млн ₽ за первые 6 месяцев работы магазина

Оборот

4 800 ₽

Средний чек

1 320 (на 6-м месяце)

Заказов в месяц

О клиенте

До работы с Сайты2.рф у компании был лендинг с прайс-листом в Excel и формой заявки "напишите марку и модель, подберём". 60-90% времени менеджеров уходило на ручной подбор по описаниям клиентов.

Задача

Ручной подбор запчастей. Клиент пишет "ВАЗ 2110 2002 года, нужны колодки передние" - менеджер ищет в 1С 30-45 минут, оформляет заявку, выставляет счёт. За день обрабатывали 25-40 заявок, остальные клиенты уходили к конкурентам с автоматическим подбором.
Нет онлайн-каталога. Все 12 000 SKU были в Excel и 1С, без витрины. Клиенты не могли посмотреть, есть ли товар, сколько он стоит, без обращения к менеджеру.
Конкуренция с агрегаторами. Exist, Emex, Autodoc забирали клиентов: они показывают цены за минуту, у клиента - заявка обрабатывалась 2-4 часа.

Цель проекта: запустить магазин с автоматическим подбором по VIN-коду или марке/модели/году через TecDoc, выгрузкой остатков из 1С и быстрым оформлением.

Что сделали

Анализ ассортимента и интеграционные тесты (5 дн.) Проверили совместимость номенклатуры клиента с базой TecDoc. Из 12 000 SKU 9 200 имели TecDoc-идентификаторы, 2 800 - только внутренние артикулы клиента (масла, химия, аксессуары). Решили: TecDoc-товары - через автоматический подбор, остальные - через каталог.
Прототип (4 дн.) Спроектировали путь покупателя по двум сценариям: "я знаю что мне нужно" (поиск по артикулу или VIN) и "я не знаю, пишу марку/модель/год + категорию запчасти". Каждый сценарий - 2-3 шага до карточки товара.
Дизайн (5 дн.) Практичный, утилитарный дизайн. Большой поиск в Hero (по VIN или артикулу), серая палитра, акцент на функционал. Карточка товара содержит: фото, артикул, бренд, аналоги, наличие, срок поставки, цена за единицу и в опте.
Интеграция с TecDoc (8 дн.) Подключили API TecDoc. Реализовали VIN-декодер: ввёл VIN - получил марку, модель, год, двигатель, комплектацию. Дальше - подбор запчастей с фильтром по группе (тормоза, подвеска, фильтры). Для каждой запчасти показываются 5-15 аналогов от разных брендов.
Интеграция с 1С (5 дн.) Обмен с 1С: УТ каждые 10 минут. Остатки на сайте отражают реальный склад. Заказ автоматически создаётся в 1С с приложением спецификации, резервируется на складе.
Программирование (10 дн.) Сайт на 1С-Битрикс с кастомным модулем подбора. Подключили модули: каталог, корзина, личный кабинет с историей заказов и сохранением "моих авто". Личный кабинет позволяет добавить до 3 автомобилей и быстро искать запчасти под них.
Оплата и доставка (3 дн.) ЮKassa (карты, СБП), оплата при получении. Доставка: самовывоз из магазина, курьер по СПб, СДЭК и Boxberry по РФ. Для опта (заказ от 30 000 ₽) - расчёт по договору с менеджером.
SEO и запуск (4 дн.) Семантическое ядро на 1 200 запросов (включая "артикул [номер]", "колодки на [модель]", "запчасти [марка] СПб"). Запуск с поэтапной заливкой 3 000 наиболее популярных карточек, остальные подгрузили в течение месяца.

Результаты

Заказов в месяц

Было180-220 (ручная обработка)

Стало1 320 (автоматизация)

Рост×6,3

Оборот за 6 мес.

Было4,8 млн ₽

Стало38 млн ₽

Рост×7,9

Средний чек

Было5 200 ₽

Стало4 800 ₽

Рост-8%

Конверсия с органики

Было0,3%

Стало3,1%

Рост×10,3

Время обработки заявки

Было30-45 минут

Стало2-4 минуты (от заказа до подтверждения)

Рост-90%

Доля заказов с подбором по VIN

Было-

Стало38%

Рост-

Доля повторных клиентов через 3 мес.

Было12%

Стало41%

Рост+29 п. п.

Конверсия в "корзину → оплата"

Было18%

Стало64%

Рост+46 п. п.

До сайта мы работали как маленький магазин: 40 заявок в день - потолок, потому что менеджер не успевает больше обработать. После сайта у нас та же команда обрабатывает 1 300 заказов в месяц. Не потому что менеджеры стали быстрее, а потому что 80% заказов оформляются клиентом без участия менеджера. VIN-подбор - это то, что нас вытащило в конкурентную плоскость с Exist и Autodoc. Без него мы бы остались магазином двух автосервисов района, а теперь мы возим запчасти в Череповец, Псков, Архангельск.

- владелец магазина автозапчастей в Колпинском районе СПб

Стек технологий

CMS 1С-Битрикс, редакция Малый бизнес
Бэкенд PHP 8.2, MySQL 8, Redis (кэш каталога и подбора)
Фронтенд HTML5, CSS3, JavaScript, AJAX для подбора и фильтров
Интеграции TecDoc API, 1С: УТ, ЮKassa, СДЭК, Boxberry, Cleantalk (антиспам)
VIN-декодер через TecDoc плюс резервный API CarMD
Сервер хостинг с поддержкой Битрикса, серверы в РФ
Длительность проекта 8 недель (44 рабочих дня)
Команда 1 проект-менеджер, 1 UX-дизайнер, 1 верстальщик, 3 программиста (один на TecDoc-интеграции, один на 1С, один на фронтенд), 1 SEO-специалист