Перейти к основному содержимому

Новости 14 июня 2026г. 3 мин чтения

AI Overviews в Google: почему постоянные пользователи кликают чаще и как на это реагировать

Новые данные о поведении пользователей AI Overviews в Google показывают, что самые активные из них кликают на источники в 3,5 раза чаще случайных. Это разрушает миф о "нулевых кликах" и открывает для маркетологов новые возможности. По данным исследования GWI, среди ежедневных пользователей AI-поиска 50% переходят по ссылкам на цитируемые сайты.

Разрыв в поведении: 50% против 14%

По данным исследования, активные пользователи AI Overviews чаще кликают на источники. Среди тех, кто использует функцию ежедневно, на ссылки переходит 50%. У редких пользователей показатель составляет 14%. Разрыв между самой вовлеченной и наименее вовлеченной аудиторией достигает 3.5 раз. Для маркетологов это сигнал: инвестиции в контент для AI Overviews эффективнее всего для аудитории, которая уже активно этим форматом пользуется.

Активная оценка вместо пассивного принятия

Аналитики отмечают, что молодые пользователи активнее оценивают роль ИИ в поиске. Одни говорят, что AI Overviews повысили доверие к результатам, другие - что снизили. Пользователи старшего возраста чаще остаются нейтральными. Эта активная оценка объясняет высокий CTR у ежедневных пользователей. Они не принимают обобщенный ответ AI как конечный, а используют его как стартовую точку, а цитируемый источник - как пункт назначения для углубления в тему. Контент должен предлагать реальную дополнительную ценность, а не повторять сказанное ИИ.

Два практических шага для адаптации контента

Исследование предлагает два конкретных действия.

  • Первый шаг - проверить страницы, уже цитируемые в AI Overviews. Предлагают ли они больше глубины, специфики или экспертного мнения, чем краткий ответ AI? Если нет - переход приводит на контент-дубликат, что ведет к высокому bounce rate. Решение - добавить на каждую цитируемую страницу слой оригинального контента, который ИИ не может воспроизвести из существующего текста. Например:
    • конкретная точка данных из собственных измерений,
    • прямая цитата эксперта,
    • конкретный пример кейса,
    • пошаговый процесс, выходящий за рамки концепции.
  • Второй шаг - перестать рассматривать AI Overviews и социальный поиск как отдельные потоки. 35% американцев используют соцплатформы для поиска информации онлайн против 30% в 2020. Контент из AI Overviews, который делятся в LinkedIn и находят через социальный поиск - это один материал, распределяемый через три параллельных канала. Успешный в них контент обладает общей чертой: он дает конкретный ответ на конкретный вопрос, а не обсуждает общую тему общими словами. Создавая глубокий, специфичный контент для AI Overviews, вы одновременно создаете материал, эффективный и для социальных сетей.

Контекст более широких изменений в поиске

AI Overviews - не единственное изменение. Рост социального поиска идет параллельно с внедрением AI Overviews, расширением AI Mode и новым интерфейсом поиска с Gemini от Google. Строить стратегию вокруг одной переменной - традиционного ранжирования, AI-цитат или социального discovery - значит игнорировать полную перестройку поискового ландшафта. Контент должен быть готов встретить пользователя из классического поиска, AI Overviews или соцсети и в каждом случае предложить конкретный и глубокий ответ. Ежедневные пользователи AI Overviews с 50% CTR - это аудитория, которая уже решила, что поиск с ИИ стоит ее времени. Они с наибольшей вероятностью перейдут на сайт, оценят контент и сформируют устойчивое мнение о нем. Потерять их из-за поверхностного материала - значит потерять самую лояльную и вовлеченную часть аудитории нового поиска.

Нужен сайт по этой теме?

Расскажите о задаче – вернёмся с расчётом и предложением структуры.